Matematica discreta Esempi

Trovare il Coefficiente di Correlazione Lineare table[[x,y],[0,5000],[2,3750],[4,2500],[6,1250],[8,0]]
xy0500023750425006125080xy0500023750425006125080
Passaggio 1
Il coefficiente di correlazione lineare misura la relazione tra i valori accoppiati in un campione.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2r=n(xy)xyn(x2)(x)2n(y2)(y)2
Passaggio 2
Somma i valori xx.
x=0+2+4+6+8x=0+2+4+6+8
Passaggio 3
Semplifica l'espressione.
x=20x=20
Passaggio 4
Somma i valori yy.
y=5000+3750+2500+1250+0y=5000+3750+2500+1250+0
Passaggio 5
Semplifica l'espressione.
y=12500y=12500
Passaggio 6
Somma i valori di xyxy.
xy=05000+23750+42500+61250+80xy=05000+23750+42500+61250+80
Passaggio 7
Semplifica l'espressione.
xy=25000xy=25000
Passaggio 8
Somma i valori di x2x2.
x2=(0)2+(2)2+(4)2+(6)2+(8)2x2=(0)2+(2)2+(4)2+(6)2+(8)2
Passaggio 9
Semplifica l'espressione.
x2=120x2=120
Passaggio 10
Somma i valori di y2y2.
y2=(5000)2+(3750)2+(2500)2+(1250)2+(0)2y2=(5000)2+(3750)2+(2500)2+(1250)2+(0)2
Passaggio 11
Semplifica l'espressione.
y2=46875000y2=46875000
Passaggio 12
Inserisci i valori calcolati.
r=5(25000)-20125005(120)-(20)25(46875000)-(12500)2r=5(25000)20125005(120)(20)25(46875000)(12500)2
Passaggio 13
Semplifica l'espressione.
r=-0.99999994r=0.99999994
 [x2  12  π  xdx ]  x2  12  π  xdx